建立完整的跨市場交易基礎
全面認識港股、美股、外匯、大宗商品及加密市場，理解參與者、價格推動因素，以及產品、槓桿、流動性、持有成本與平台風險。
六大核心價值
市場知識與策略，幫助你知道該問甚麼、需要哪些資料，以及工具結果在甚麼情況下才有意義。課程把這些判斷轉成可用的 AI 工具與工作流程，讓研究、監控與知識持續累積。
從零建立 Vibe Coding 編程能力
Vibe Coding 是用自然語言與 AI 協作的編程方式。課程會從零開始，手把手教授 Vibe Coding 的技巧、思維與程式語言概念，建立描述需求、測試排錯及逐步改良工具的能力。
提升資訊信噪比與資訊判讀能力
學習篩選資訊、核對來源、區分事實與推論，辨認同源重述，並尋找反證。結合市場背景，優先關注真正影響自己決策的內容，提升資訊信噪比。
建立個人化工具與工作流程
工具是否有用，取決於它能否回應自己的交易策略。同一個訊號，在不同市況、產品及持有週期下，可能有不同含義。課程會教你結合市場知識與交易策略，釐清需要甚麼資料、提示與判斷依據，再以金融數據處理、編程與回溯測試，設計及調整切合自己的輔助流程。
累積個人資料與知識資產
累積研究來源、判斷依據、數據、工具設定與版本，建立可檢索、可更新的個人知識庫。再次研究同一標的、檢視持倉或與不同 AI 協作時，可以接續原有背景，比較新舊想法與資料變化，減少重複整理，讓每次研究都留下可重用的個人資產。同一套方法亦可用於工作與生活。
建立獨立的交易判斷力
從價格走勢、所處位置與持有時間出發，理解常見交易邏輯、不同方法的適用條件及限制。把入場理由、失效條件、止盈止損、風險回報、倉位與持有管理連起來，形成有依據、可跟進及可檢視的買賣安排，並運用 AI 協助研究與監控。
你想先解決哪個問題？
選一個需要，看看課程會教你怎樣處理。
你的問題 → 學到的方法
想參與市場，卻不知道從哪裏開始
認識不同市場、產品與風險，按自己的目的、可用時間及持有週期，學習選定研究方向、篩選標的，再判斷需要哪些資訊與工具協助。
找到自己的學習與研究起點你的問題 → 學到的方法
看見機會，卻缺乏清晰的交易計劃
從自己的持有時間開始，理解市場與價格背景，想清楚參與理由、重新評估條件、倉位及退出安排。當價格出現變化時，可以回到原先依據檢視，減少臨場追價、改口長線或只憑感覺持有的情況。AI 工具協助整理條件與提示，最後由自己作判斷。
把市場觀察轉成清晰計劃你的問題 → 學到的方法
資訊與 AI 分析太多，不知道應該相信甚麼
學習核對原始來源與關鍵數據，分辨事實、推論、同源轉載及不同觀點。結合市場背景，判斷 AI 報告與研究資料是否相關、仍欠哪些證據，以及甚麼資訊值得優先關注，提升資訊信噪比。即使研究資料可靠，仍須分清「看好一間公司」與「如何按自己的條件參與」，再補上價格、時間及風險方面的考慮。
分清重要資訊、證據與未知你的問題 → 學到的方法
沒有時間持續看圖、追消息與跟進持倉
按自己的時間與交易週期，學習用程式掃描候選、監控條件及整理重要更新。短線可減少逐一看圖；中長線可持續跟進持倉發展與原有理由，收到提醒後再作判斷。
讓監控配合生活與持有需要你的問題 → 學到的方法
有自己的需要，卻不懂設計合用的 AI 工具
從自己的市場、策略與使用習慣出發，學習透過 Vibe Coding 把需要轉成工具功能，理解資料、規則與輸出的關係，再按回饋修改。課堂展示的投資工具均會提供使用，亦可按需要調整或延伸私人版本。
把實際需要轉化成可用功能你的問題 → 學到的方法
研究與工具累積不少，卻每次都要重新開始
把研究來源、判斷依據、資料與工具設定整理成可更新的知識庫。再次研究或與不同 AI 協作時，可以承接已有背景、比較新舊想法，減少重複整理，讓經驗與資料成為日後可重用的資產。
讓每次研究承接之前的累積課堂展示的投資工具均會提供學員使用；自行製作私人版本及延伸功能屬可選方向。
研究、價格與風險
做足研究之後，
怎樣作出有依據的
買賣決定？
AI 可以協助整理公司資料、比較市場與監察價格變化。當你找到值得關注的線索，仍要理解價格所處的背景、自己的持有時間，以及甚麼情況需要重新評估。課程把這些判斷與工具應用連起來，讓研究、篩選及買賣安排都有清楚用途。
做過研究的你
買完之後，
仍然沒有方向？
理解公司前景之後，進一步思考價格位置、持有多久，以及走勢不似預期時如何應對，將研究連到自己的買賣安排。
學過一些方法的你
識一招，
卻不知道何時用？
把指標、形態與交易方法放回整體背景，理解各自想捕捉的機會、需要的條件與限制，讓零散知識有脈絡。
平日忙碌的你
想參與市場，
卻無法長時間看市？
按自己的時間與持有週期選擇做法，運用 AI 協助整理、篩選及跟進重要變化，集中處理需要自己判斷的部分。
看一個例子：AI 整理出一間前景不錯的公司，然後呢？
假設你看好 AI 發展，請 AI 整理一間半導體公司的業務、盈利與前景。報告很完整，你亦認同它的發展方向。到了買入之前，還有幾個問題值得想清楚：
- 準備持有多久？
- 價格之前經歷過甚麼變化？
- 這次參與想捕捉甚麼機會？
- 甚麼情況需要重新評估？
- 判斷錯誤，對自己的資金有多大影響？
Michael 研究與工具應用
學習用 AI 處理研究、篩選與追蹤需要，理解資料與功能如何配合自己的目的。
Alex 價格判斷與風險管理
從價格背景、方法條件與風險管理，補上作決定時需要考慮的問題。
以上為假設教學情境。不同線索都可以成為研究起點，再按需要補資料與條件。
再看一個圖表示例：同樣的 W，為甚麼還要看背景？
W 是價格兩次回落、中間反彈形成的輪廓。相似的形狀，放在不同前段走勢、位置與持有時間下，需要考慮的問題可以不同。
課程會從價格行為、結構與趨勢，帶你理解圖表所處的背景，再思考方法條件與風險安排。
兩圖均為假設示意，只畫到觀察時點，不表示左圖必升或右圖必跌。
LEARNING RESOURCES
課堂資源
帶走可直接使用的交易工具與投資系統，理解背後的設計思路，再按自己的需要延伸。
交易工具與投資系統
交易工具、投資系統全部提供使用
課堂介紹的交易工具與投資系統均會提供學員使用，涵蓋跨市場研究、技術分析監控、基本面分析、加密項目與錢包研究，以及個人資產管理。
開發思路
逐一拆解邏輯與延伸方向
拆解上述所有工具的開發邏輯，理解市場需要如何轉成工具功能，並講解後續開發與迭代方向，掌握設計自己工具的起點。
可重用的 AI 技能
100+ 個經優化的
Vibe Coding Skills
提供常用的可重用任務指引與工作流程，協助 AI 更有條理地理解需求、編程、排錯及改良工具，亦可按個人需要調整。
需求與迭代
Vibe Coding 需求與迭代範例
提供需求描述與修改範例，學習把想法轉成清晰任務，按使用回饋逐步改良工具。
知識資產
個人知識庫起步包
提供 Obsidian 範例結構與研究筆記範本，整理來源、想法及更新，建立持續累積的知識資產。
學習支援
學員交流群與導師問答
加入學員交流群，交流使用經驗、提出課程與工具問題，並向導師尋求協助。
THE INSTRUCTORS
認識你的導師
連結市場經驗、AI 實踐與交易判斷
主講導師
Michael Mok 莫逸濤
AI Investment Co-Pilot 專家 · RS Terminal 開發者
把市場理解
轉化為真正可用的 AI 工具
Michael 畢業於香港中文大學經濟系，為 Lazybeanz 反脆弱投資研究室 co-founder。結合跨市場投資與 AI 開發實踐，帶領學員把市場知識、策略與資訊判斷，轉化為切合個人需要的 AI 輔助工具。
- 跨市場投資經驗
- 6年以上
- 已推出 AI 產品與工具
- 10項以上
投資工具與開發方向
- RS Terminal跨市場研究與相對強弱比較
- AI 技術分析監控協助監察大量圖表與潛在結構
- Crypto Alpha Radar加密市場項目監控與早期項目研究
- Lazy Stock 基本面｜高信噪比催化分析框架聚焦公司關鍵催化與潛在爆發力
- 錢包分析與資料庫鏈上地址與錢包行為研究
- 個人資產管理台中長線持倉與資訊跟進
主講重點以上所有工具的開發與邏輯拆解
教育、演講與媒體
把經驗帶到課堂與公開分享
教學與工作坊
- 香港青年協會
- 2025 年「未來金融領袖入門證書課程」導師
- 勝利證券
- 2025 年共同主持多場加密市場入門工作坊累計 500+ 人參與
- 香港中文大學
- 2022 年 Web3 講座分享嘉賓
券商演講
- 富途證券
- 演講嘉賓
觀看 Web3 入門分享 - Webull
- 演講嘉賓
- 長橋證券
- 演講嘉賓
Michael 的背景與公開分享
市場與產業
從市場研究到產業實踐
具六年以上跨市場投資經驗，研究涵蓋加密市場、美股及外匯。曾任上市公司 Web3 項目顧問，並創辦加密新創項目顧問公司，為逾 20 個 Web3 項目提供顧問服務，參與項目定位、代幣經濟及敘事規劃。
這份結合市場研究與產業實踐的經驗，讓他能將企業及項目的實際運作，連結到基本面研究、資訊判讀與工具設計，把研究中的需要轉化為可持續使用的工作流程。
AI 與工具設計
RS Terminal：把跨市場研究集中於一個平台
由 Michael 開發的跨市場研究平台，涵蓋美股、港股、外匯、大宗商品及加密市場，整合宏觀市況、相對強弱、板塊輪動與公開投資人資料，協助從大量市場與標的中縮窄研究範圍，找出值得進一步驗證的線索。
作為本地 AI 投資研究領域的先行實踐者，Michael 深度運用 Claude Code 與 Codex，並與多位資深交易員合作，將市場知識與實際研究需要轉化為高信噪比的分析及監控工具。RS Terminal 正是把多個研究環節放進同一工作台的實踐。
研究品牌
Lazybeanz 反脆弱投資研究室
Michael 為 Lazybeanz 反脆弱投資研究室 co-founder。品牌以原創長篇研究為核心，從宏觀環境、市場流動性到加密產業與美股，梳理事件背後的邏輯、研究依據與風險，讓讀者理解觀點如何形成。
已累積 50 篇以上原創長文，跨平台社群規模達 5,000 人以上，並曾多次位列 Substack 全球加密貨幣類別榜單前五名。品牌亦曾舉辦百人規模的線下交流，將研究、寫作與社群討論連結起來。
知識資產與日常實踐
把研究累積成可重用的個人資產
Michael 持續將研究內容、判斷依據與工作經驗，整理成可檢索、可更新、可重用的個人知識庫，讓每次研究留下可接續的背景與資料。
這份日常實踐亦是課程的教學方向：學會保留研究來源與工具版本，在新資訊出現時比較、更新，逐步累積屬於自己的知識資產。
嘉賓導師
Alex Ho
資深跨市場自營交易員
Lazybeanz 反脆弱投資研究室 co-founder
曾獲邀出席富途證券、微牛證券等多家證券商講座，擔任演講嘉賓。
L04–05 · 技術分析與交易實戰 · 合共七小時先建立價格判斷的全局，
先建立價格判斷的全局，
再深入自己的方法
Alex 會在第 4 及第 5 堂，從價格行為、結構與趨勢，連到進出場、倉位及風險管理。學習把常見交易方法放回市場背景，理解其條件與限制，再按自己的時間與需要選擇深入方向。
- 同一形態在不同背景下，要問甚麼？
- 跟隨升勢與等待回升，需要哪些條件？
- 買入前，如何想清楚持有與重新評估安排？
跨市場判斷紀錄
- 「1011」事件後反彈至約 114,000 美元時，於公開直播判斷本輪 BTC 週期結束，提醒社群離場。
- 加密市場轉弱時，帶領社群把目光轉向金、銀、銅等市場。
- BTC 約 90,000 美元時，公開提出下探 60,000 美元或以下的判斷。
- BTC 反彈至約 80,000 美元時，提醒反彈未必代表趨勢反轉。
- 石油危機初期，判斷影響可能持續數月，並提出風險應對思路。
- 以中性利率分析，預警大型科技股的估值重整風險。
嘉賓導師
Ryan FRM
量化交易專家
澳門大學本科
香港大學碩士
香港投資與科技教育公司 Coinskool 創辦人；量化投資社群及萬粉投資專頁 Voltima_quant 創辦人。
曾從事資產管理與量化私募基金，多次獲邀於富途證券、長橋證券、微牛證券等香港券商分享投研技術。
L06
量化交易思維與策略回溯測試
全部十堂
暫定課表 · 廣東話授課 · 星期五 19:00–22:30 · 每堂 3.5 小時
- L01
跨市場交易基礎與 AI 入門（一）
- L02
跨市場交易基礎與 AI 入門（二）
- L03
長中短線交易計劃制定與 AI 投資工具設計
- L04
技術分析：價格行為、結構與趨勢
- L05
交易實戰：進出場、倉位與風險管理
- L06
量化交易思維與策略回溯測試
- L07
實戰｜發掘優質交易切入點與市場驗證（一）
- L08
實戰｜發掘優質交易切入點與市場驗證（二）
- L09
實戰｜基本面、敘事、觀點、情緒、消息面的全面掌控
- L10
實戰｜打造個人化的專屬投資工具、設計迭代流程與資料庫累積
農曆新年停課2027/2/5（星期五）
期末筆試（建議，待確認）2027/4/2（星期五）· 19:00–21:30 · 2.5 小時
課程日期暫定；筆試日期及安排待確認。
常見問題
報讀課程需要交易或 AI 經驗嗎？
參與者須具備中五或以上學歷，並有基本電腦使用經驗；毋須具備任何交易或 AI 使用經驗。前三堂會由市場交易及 AI 的基礎開始，循序漸進建立後續學習所需的知識。
完全不懂編程，也能跟上課程嗎？
可以。課程毋須任何編程背景知識，大部分工具製作與編程會透過 Vibe Coding 進行，即用自然語言描述需求，與 AI 協作編寫、測試及修改程式。課堂會由基礎開始，講解所需技巧及程式語言概念。
已有交易或 AI 經驗，課程還能帶來甚麼？
有交易經驗的學員，可學習把自己的研究、監控及紀錄需要轉成個人化工具與流程；熟悉 AI 的學員，則可進一步理解市場背景、交易策略與風險，如何影響資料選擇、工具設計及結果判讀。課程將市場知識、資訊判斷與 AI 編程連結起來，讓工具切合自己的實際需要。
如果你學過部分指標或方法，但未能清楚說明它們何時適用，可以藉價格背景與交易邏輯整理已有知識，分清方法條件、執行與市場環境。若你已有成熟的交易做法，可重點考慮 AI 研究、監控、工具設計與知識累積如何配合現有流程。
課程使用哪些 AI 工具？需要訂閱或額外付費嗎？
課堂主要會使用 Codex、Claude Code 及 Grok bot 三種 AI 工具。建議同學至少選用其中一種，在課堂中嘗試實戰，學以致用。同學可按自身情況及需要，個別訂閱不同的 AI 工具；課程本身不包括上述 AI 工具的訂閱費用。
課程適合哪些市場及交易週期？
課程涵蓋港股、美股、外匯、大宗商品及加密市場，以及長、中、短線的交易計劃制定。市場分析、技術分析、風險管理與資訊判讀，可按不同市場和時間框架運用。主要做中長線的學員，也可學習以 AI 跟進基本面、敘事、消息及持倉發展，設計配合自己持有週期的流程。
時間有限的學員，可先從較長的持有週期理解研究、價格與風險，再按生活安排選擇做法，毋須以日日短炒作為起點。不同市場與週期仍有各自的交易成本、波動及風險，需要分別理解。
上課需要自備電腦嗎？需要預先安裝甚麼？
建議同學攜帶手提電腦，方便跟隨課堂嘗試實戰，但並非必須。課前安裝與準備指引將稍後提供。
缺席會有錄影或補課安排嗎？
相關安排將稍後公布。
遇上颱風或黑色暴雨，課堂如何安排？
如黑色暴雨警告或八號或以上熱帶氣旋警告信號在上課前兩小時仍然生效，或在上課前兩小時內發出，當日課堂取消。
如上述警告信號已在上課前至少兩小時取消，課堂照常進行。
課程改期、未能開辦或停辦，退款如何安排？
如課程未能按學費收據所載安排，或課程單張所列日期或時間開辦，而學員不接受中心提供的新安排，在學員提出退款要求後，中心會盡快全數或按比例退回課程費用，最遲不超過一個月。
如課程在開課後停辦，中心會盡快按比例退回課程費用，最遲不超過一個月。
如中心在開課前關閉，中心會立即全數退回課程費用。
課後可以怎樣提問及獲得支援？
課程會設立學員群組，方便同學交流、提問及聯絡導師。課後遇到學習或工具使用上的問題，可隨時在群組提出，向導師尋求協助。
需要開戶或連接真實交易帳戶嗎？
非必要。課程會教授自動化交易介面設定與串接。學員可按個人需要，自行決定是否開戶、入金、連接真實交易帳戶或進行實盤操作，以上均非課程強制要求。